{"id":4568,"date":"2024-05-19T19:40:24","date_gmt":"2024-05-19T22:40:24","guid":{"rendered":"https:\/\/periodicodialogo.cl\/wp\/?p=4568"},"modified":"2024-11-05T19:36:26","modified_gmt":"2024-11-05T22:36:26","slug":"desafios-de-la-educacion-en-tiempos-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/periodicodialogo.cl\/wp\/2024\/05\/desafios-de-la-educacion-en-tiempos-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Desaf\u00edos de la educaci\u00f3n en tiempos de la IA"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Sin duda la Inteligencia Artificial Generativa es una tecnolog\u00eda disruptiva capaz de generar contenidos originales, lo que est\u00e1 provocado cambios bruscos en el comportamiento humano, masific\u00e1ndose r\u00e1pidamente su uso para resolver problemas. \u00bfC\u00f3mo abordarla en los procesos formativos?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

\n\n\n\n

Dr. Marcelo Careaga Butter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Profesor Titular, Facultad de Educaci\u00f3n, UCSC<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial (IA) proviene de tecnolog\u00edas desarrolladas desde hace mucho tiempo. En 1936, Alan Turing, propuso la m\u00e1quina de Turing, que era un modelo te\u00f3rico para formalizar c\u00f3mputos y comprender los l\u00edmites del c\u00e1lculo mediante algoritmos. Desde 1950 en adelante, los cient\u00edficos de la computaci\u00f3n comenzaron a investigar y desarrollar m\u00e1quinas inteligentes capaces de resolver problemas complejos pensando como seres humanos.<\/p>\n\n\n\n

Claude Shannon, construy\u00f3 Theseus, un rat\u00f3n controlado a distancia que pod\u00eda encontrar su camino en un laberinto y recordar su recorrido. En los ’60, se produjeron avances en aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales. En los ’70, la IA experiment\u00f3 un per\u00edodo de relativo estancamiento, donde los expertos solamente avanzaron en l\u00f3gica difusa y sistemas expertos. En los ’80, hubo un resurgimiento de la IA desarrollando aprendizaje simb\u00f3lico y el conocimiento basado en reglas. Los sistemas expertos comenzaron a ser aplicados en disciplinas como la ingenier\u00eda y la medicina. Desde la d\u00e9cada de 1990, las investigaciones y desarrollos de la IA se centraron en el aprendizaje autom\u00e1tico, la miner\u00eda de datos y las redes neuronales profundas.<\/p>\n\n\n\n

Tecnolog\u00eda transversal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA es una tecnolog\u00eda que es parte de una transici\u00f3n cultural disruptiva, caracterizada por r\u00e1pidos avances en innovaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica que est\u00e1n provocando cambios bruscos en la sociedad humana. Es transversal a otras tecnolog\u00edas que la utilizan, tales como la rob\u00f3tica; la nanotecnolog\u00eda; la biolog\u00eda sint\u00e9tica, ingenier\u00eda de tejidos y laboratorios de sistemas complejos; la telemedicina y la telesalud; la realidad aumentada; las redes neuronales artificiales; el procesamiento natural del lenguaje; las ciudades inteligentes; los veh\u00edculos aut\u00f3nomos; las Impresi\u00f3n 3D y 4D; la Dom\u00f3tica, entre otras aplicaciones que operan hoy y se proyectan hacia el futuro cercano, provocando una modificaci\u00f3n profunda en las formas de vida del hombre y en la fisonom\u00eda del mundo en las pr\u00f3ximas dos d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

De manera sintetizada la IA se puede describir como una tecnolog\u00eda capaz de crear sistemas y programas basados en algoritmos que pueden administrar datos masivos (bigdata) para imitar y realizar tareas que requieren de inteligencia humana, ejecut\u00e1ndolas con mayor rapidez y eficacia que los propios seres humanos.<\/p>\n\n\n\n

\n

De manera sintetizada la IA se puede describir como una tecnolog\u00eda capaz de crear sistemas y programas basados en algoritmos que pueden administrar datos masivos para imitar y realizar tareas que requieren de inteligencia humana.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Actualmente, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), es una tecnolog\u00eda disruptiva capaz de generar contenidos originales. Est\u00e1 provocado cambios bruscos en el comportamiento humano, masific\u00e1ndose r\u00e1pidamente su uso para resolver problemas, aumentando el \u201casegurar la eficacia de la acci\u00f3n\u201d. La IAG, es una rama de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales avanzadas y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para producir nuevo contenido que imita la creatividad humana. Se enfoca en la capacidad automatizada de generar contenidos originales a partir del procesamiento de datos existentes, gestionando ideas y recursos te\u00f3ricos y\/o pr\u00e1cticos tales como conversaciones, historias, im\u00e1genes, videos y m\u00fasica.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Impacto en la educaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este contexto de cambios desafiantes, la IA impacta con demandas emergentes en educaci\u00f3n. En primer lugar, el comportamiento del conocimiento ha cambiado definitivamente. Se deben hacer esfuerzos para traspasar la frontera que existe entre administrar informaci\u00f3n, que consiste en acceder y representar datos, y gestionar conocimiento, que consiste en representar ideas o experiencias pr\u00e1cticas mediadas por alg\u00fan lenguaje para hacerlas transferibles.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, implica tambi\u00e9n importantes desaf\u00edos curriculares: ir desde la formaci\u00f3n de productores de bienes y servicios a una formaci\u00f3n de ciudadanos y gestores culturales. Complementar el curr\u00edculo situado (aula tradicional) con un curr\u00edculo mixto distribuido (aprendizaje virtual).<\/p>\n\n\n\n

\n

Se transita desde el rol del profesor como filtro cognitivo a una pedagog\u00eda horizontal, participativa, autorregulada y m\u00e1s aut\u00f3noma. Modificar la pedagog\u00eda racionalista-acad\u00e9mica por una pedagog\u00eda conectivista y de coasociaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En cuanto a los desaf\u00edos pedag\u00f3gicos, se transita desde el rol del profesor como filtro cognitivo a una pedagog\u00eda horizontal, participativa, autorregulada y m\u00e1s aut\u00f3noma. Modificar la pedagog\u00eda racionalista-acad\u00e9mica por una pedagog\u00eda conectivista y de coasociaci\u00f3n, estos enfoques implican el desarrollo de nuevas habilidades en los estudiantes, tales como: autonom\u00eda en el aprendizaje, personalizaci\u00f3n (sentido de lo que se aprende), capacidad de reflexi\u00f3n, comunicaci\u00f3n efectiva, metacognici\u00f3n (qu\u00e9, c\u00f3mo, para qu\u00e9 se aprende), fomento de la creatividad\/innovaci\u00f3n\/emprendimiento, desarrollo del pensamiento cr\u00edtico, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, conlleva desaf\u00edos \u00e9ticos y morales: en estos ambientes se mantiene permanente el ejercicio de valores y principios que debemos cautelar, tales como: la verdad, la libertad, la autenticidad, el respeto, la honestidad, la integridad, la responsabilidad, entre otros, y las conductas humanas mediadas por IA deben respetar las normas, que son pr\u00e1cticas aceptadas culturalmente que gu\u00edan de manera espec\u00edfica las acciones; y las mores, que son otro tipo de normas que se rigen por el sentido del bien y del mal.<\/p>\n\n\n\n

La educaci\u00f3n desarrollada en contextos de aprendizaje mediados por IAG, se deber\u00eda orientar desde un repensar el conocimiento, el curr\u00edculo y la pedagog\u00eda, utiliz\u00e1ndola con eticidad, en base a conductas guiadas por valores y por normas conocidas y respetadas por docentes y estudiantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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